Mergen, Transformer'ların ötesine geçmek için tasarlanmış deneysel biyolojik bilişsel mimaridir. Bir chatbot değil — GPU üzerinde çalışan gerçek bir beyin simülasyonu.
Zamanı algılamıyorlar; sadece dizileri işliyorlar. Gerçek dünyada zaman sürekli akar.
Her token üretiminde sıfırlanıyorlar. Kalıcı hafıza ve bağlam kaybediliyor.
Global matris çarpımları için devasa enerji harcanıyor. Beyin çok daha verimli çalışır.
Düşünmüyorlar; sadece bir sonraki en olası istatistiği tahmin ediyorlar.
Yoğun katmanlar yerine 2D topografik nöron haritaları. Nöronlar lokal uyarım ve lateral inhibisyonla etkileşir, dikkat baloncukları ve gezici dalgalar yaratır.
Global Neuronal Workspace Theory temelinde. Lokal kortikal alanlar merkezi yönlendirici için yarışır. Güçlü sinyaller tüm beyne yayınlanarak birleşik bir düşünce anı oluşturur.
Tek seferde öğrenme: Backpropagation'ın aksine kortikal aktivite anlık görüntülerini yakalar. Kısmi ipucundan tam belleği vektör benzerliği ile getirir.
Beynin beyaz madde yolları gibi, hızlı refleksler ve öğrenilmiş alışkanlıklar için lokal işlemeyi atlayan uzun menzilli seyrek bağlantılar.
Mergen, kortikal aktivite, spike zamanlaması ve nöronal senkronizasyon gibi biyolojik fenomenleri gerçek zamanlı olarak gözlemlemenize olanak tanır.
GPU-hızlandırmalı PyTorch ortamında kortikal katmanlar, hippocampus ve global workspace birlikte çalışır.
Mergen, Hebbian öğrenme ve takviyeli öğrenme ile lokal plastisite kullanarak kavramları öğrenir.
⚠️ Mergen deneysel bir araştırma projesidir.